sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "testno množico".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo testno množico med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Pogosto skupaj z
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Šestkotniki so bili razdeljeni v tri skupine: učno, validacijsko in testno množico. . . . . .
Šestkotnike smo naključno razdelili med učno, validacijsko in testno množico, pri čemer smo za vsa leta ohranili enako prostorsko delitev.
Zbirka je razdeljena na učno, validacijsko in testno množico.
Za natančno oceno modela bi potrebovali neodvisno testno množico, ki je model še ni videl.
Za namen evalvacije smo validacijsko in testno množico dodatno označili z očrtanimi pravokotniki okoli živali.
Vseeno pa smo v fazi evaluacije modele ocenjevali s testno množico.
Vsebuje učno in testno množico, kjer obe vsebujeta tako normalne kot anomalne slike.
Vse zaplate iz istega drevesa so si vsebinsko podobne, zato je vsaka razdelitev na učno in testno množico delna.
Vse datoteke, ki pripadajo nekemu projektu torej damo v isto učno oziroma testno množico.
V zgodnji fazi smo model učili tudi na razdeljenem naboru, kjer smo del slik in pripadajočih mask zadržali kot testno množico.
V teh primerih smo paciente razdelili na učno in testno množico.
To pomeni, da starejše podatke uporabimo za učno množico, nekoliko novejše za validacijsko, najnovejše pa za testno množico.
To pomeni, da je njegova napovedna moč za učno množico visoka, za testno množico pa nizka.
Ti rezultati so nas najbolj vodili v to, da vse modele testiramo s testno množico zlati standard.
Te slike so razdeljene na učno, validacijsko in testno množico.
Tako bi lahko del podatkov namenili za neodvisno nevideno testno množico.
Pripravo podatkov za učenje smo začeli z delitvijo podatkovne množice na učno, validacijsko in testno množico.
Pri treniranju modelov strojnega učenja je ključnega pomena, da razdelimo podatke na tri sklope: učno množico, validacijsko množico in testno množico.
Pri mikrobiomskih študijah, kjer je običajno malo vzorcev, si raziskovalci težje privoščijo izgube vzorcev za testno množico.
Pri delitvi na učno in testno množico smo pozorni, da izvedemo delitev na nivoju projektov in ne datotek.